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泉州中心市区院前路摆摊设点现象严重 居民呼吁长效管理

院前路原本就不宽敞，加上路边的电动车和流动摊点，就只剩下一个车道可以经过。

“一到晚上，流动摊点就冒出来，占据道路，影响车辆通行。”近日，家住泉州市丰泽区盛世融城小区的市民陈女士等人，致电本社24小时热线96339反映，小区外面的院前路一带，长期以来摆摊设点现象严重，阻碍交通，露天烧烤油烟大，食物残渣、垃圾脏污周边环境。希望管理部门加大管理力度，还道路于畅通。17日和18日，记者在不同时间段进行了走访。

道路被摊点挤占变窄

17日晚上7点多，记者从泉秀东街步行进入院前路，此时的道路已成为小型“马路市场”。院前路西侧、云山社区居委会办公楼旁，三四个摊点依次摆开，占据了一部分道路。一家烧烤店在路边摆放了六七副桌椅，陆续有人来消费。

“道路东侧施划有停车位，摊点基本摆在西侧，这样道路变得更狭窄。”陈女士说。2019年6月，本报报道院前路有人士乱收停车费后，相关部门在院前路东侧施划停车位，解决了停车无序、乱收费的问题。记者走访发现，因为道路变窄，一旦有车辆在摊点周边交会时，通行效率就会变得缓慢，遇到电动车、行人较多时，极易拥堵。

盛世融城小区门口，生蚝摊、烧烤摊、煎饼摊等摊点也见缝插针，在电动车停车位和路边占位摆摊。一名摊贩告诉记者，她晚上8点左右出来摆摊，“有时来得早，会遇到城管人员来管”。晚上8点半，有人开车停在院前路西侧，摆上小桌椅卖冰粉。

夜间堵车成为常态

堵车成为“常态化”

在云山社区院前居民谢先生眼里，院前路与东云路交叉处（东干渠桥头）西瓜摊、烧烤摊等摊点“出摊率”最高，极大影响到交通安全。

17日晚，记者在桥头附近观察，一辆货车满载西瓜，停在桥头附近道路，不时有路人和骑电动车的市民前来买瓜。多名居民告诉记者，这个西瓜摊基本天天出摊，有时一摆就是一整天。昨日上午10点和中午时段，记者回访时，这个西瓜摊点一直在经营。

“晚上从这边走，被堵个几分钟是‘平常事’。我在这里曾被堵过二三十分钟。”谢先生无奈地说，一方面，东云路上（东干渠南侧），许多车辆违停至桥头附近；另一方面，摊点占据路口交叉处，车辆通行的道路被占据，难以拐弯、交会。

17日晚8点10分，三四辆车从院前路方向准备拐往东云路，东云路、坪山路方向两三辆车准备拐进院前路，几辆车在这里交会，同时几辆电动车也从不同方向汇集而来，一时间道路拥堵，无法通行。院前路方向的车辆往路边靠，直到六七分钟后，车子才腾挪出拐弯回旋的空间，依次通行离开。记者观察半个多小时发现，每隔一段时间，都有车辆在这里滞缓、拥堵。

昨日傍晚5点多，记者再度回访时，院前路已经有许多摊点出摊占位了。

在院前路靠近泉秀街路口，不少商家直接将餐桌椅摆放在道路上。

居民呼吁长效管理

陈女士和谢先生等人说，院前路摆摊设点现象存在已久，占道经营导致交通拥堵，影响通行安全。此外，露天烧烤摊散发的油烟味很大，地上油渍多，纸张、食物残渣等垃圾随处可见，卫生状况堪忧。

多名居民表示，他们也向丰泽区城管局、东海街道等反映过，但都没能得到很好的解决，“希望管理者切实落实好职责，做细做实，长效、常态化管理，还路于民，恢复道路秩序，维护全国文明城市形象”。

□记者 廖培煌 陈晓东 实习生 张家淇 文/图

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。